¿Puede la IA detectar antes el cáncer de mama?

¿Y si una mamografía pudiera detectar un tumor que resulta difícil de identificar a simple vista? La inteligencia artificial está empezando a demostrar que puede convertirse en una gran aliada para mejorar la detección precoz del cáncer de mama, ayudando a los especialistas a reconocer lesiones muy pequeñas y a identificar mejor a las mujeres que necesitan un seguimiento más exhaustivo.

Los resultados de un estudio internacional realizado con más de 100.000 mujeres abren nuevas posibilidades para las revisiones mamográficas. Pero ¿significa esto que la inteligencia artificial puede detectar un cáncer antes que un radiólogo? ¿Son más fiables las mamografías cuando se utiliza esta tecnología?

Para resolver estas dudas, hablamos con el doctor Ignacio Miranda Gómez, especialista en Radiodiagnóstico del Centro Médico Teknon. El radiólogo nos explica qué ha demostrado la investigación y cómo podría cambiar la prevención del cáncer de mama en los próximos años.

¿Cómo puede ayudar la inteligencia artificial a detectar el cáncer de mama?

Los resultados del ensayo MASAI demuestran que la inteligencia artificial puede ayudarnos a identificar alteraciones en las mamografías que, por su tamaño o características, resultan difíciles de apreciar a simple vista.

Lo interesante es que no se limita a analizar una imagen. También puede clasificar las mamografías según el nivel de sospecha y ayudarnos a identificar cuáles necesitan una revisión más exhaustiva.

Esto supone una oportunidad para detectar tumores en fases más tempranas, cuando todavía presentan características más favorables y las posibilidades de tratamiento pueden ser mejores.

Pero hay algo que debemos dejar claro desde el principio, la inteligencia artificial no sustituye al especialista. Es una herramienta que nos ayuda a interpretar las imágenes y a tomar decisiones con mayor información.

¿Es cierto que la inteligencia artificial puede encontrar tumores que antes pasaban desapercibidos?

Los resultados del ensayo clínico MASAI apuntan precisamente en esa dirección.

Este estudio, realizado en Suecia entre 2021 y 2022 con más de 100.000 mujeres, comparó dos formas de revisar las mamografías: el procedimiento tradicional, en el que dos radiólogos analizan las imágenes, y otro en el que los especialistas cuentan con la ayuda de inteligencia artificial.

Los investigadores comprobaron que el sistema asistido por inteligencia artificial permitía detectar más cánceres clínicamente relevantes, sin aumentar los falsos positivos.

Esto es especialmente interesante porque algunas lesiones pueden ser muy sutiles. Contar con una herramienta adicional que ayude a identificarlas puede favorecer que el diagnóstico se realice antes.

¿Qué ha demostrado el estudio MASAI sobre la detección precoz del cáncer de mama?

Estamos ante una de las investigaciones más importantes realizadas hasta la fecha sobre el uso de inteligencia artificial en radiología mamaria.

Uno de sus resultados más destacados es que se redujeron un 12 % los llamados cánceres de intervalo. Estos son los tumores que se diagnostican entre revisiones mamográficas. Tienen especial relevancia porque algunos presentan un comportamiento más agresivo.

Que podamos reducir su aparición significa que estamos mejorando la capacidad de los programas de cribado para identificar determinados cánceres en fases más precoces.

Además, los resultados muestran que podemos conseguirlo sin aumentar innecesariamente las pruebas o los falsos positivos.

¿La inteligencia artificial sustituirá a los radiólogos?

No. El objetivo es servir de apoyo a los especialistas en la toma de decisiones clínicas, no sustituirlos.

En el ensayo MASAI se comparó el sistema tradicional de doble lectura de mamografías por parte de dos radiólogos con un nuevo modelo asistido por inteligencia artificial. En este último, la tecnología ayuda a clasificar las mamografías según su nivel de riesgo, de manera que los especialistas pueden centrar la doble lectura en aquellos casos que presentan mayor sospecha o requieren una valoración más detallada.

Gracias a este sistema, el estudio consiguió reducir aproximadamente un 44 % la carga de trabajo asociada a la lectura de mamografías, un resultado especialmente relevante ante la escasez de especialistas en radiología mamaria.

De esta manera, la inteligencia artificial puede ayudar a aprovechar mejor los recursos y favorecer la capacidad de diagnóstico en los casos de mayor complejidad.

¿Podrían cambiar las revisiones de cáncer de mama gracias a la inteligencia artificial?

La inteligencia artificial podría ayudarnos a avanzar hacia revisiones más personalizadas, teniendo en cuenta las características de cada paciente.

Por ejemplo, podríamos combinar la información obtenida en las mamografías con otros datos relevantes, como los antecedentes personales, la densidad mamaria o determinados factores clínicos.

El objetivo sería identificar qué mujeres necesitan controles más intensivos y cuáles podrían beneficiarse de un seguimiento diferente.

Preguntas frecuentes sobre inteligencia artificial y cáncer de mama

¿La inteligencia artificial puede detectar más cánceres de mama?

Puede ayudar a identificar lesiones sutiles que resultan difíciles de apreciar para el ojo humano. El estudio MASAI ha demostrado que su utilización como apoyo a los especialistas mejora la detección de determinados tumores.

¿Qué es un cáncer de mama de intervalo?

Es aquel que se diagnostica entre revisiones mamográficas. Algunos de estos tumores pueden tener un comportamiento más agresivo. En el estudio MASAI, el uso de inteligencia artificial permitió reducirlos un 12 %.

¿La inteligencia artificial puede evitar pruebas innecesarias?

Puede ayudar a clasificar las mamografías según su nivel de sospecha y optimizar el trabajo de los radiólogos. En el estudio analizado, esta mejora se consiguió sin aumentar los falsos positivos.

¿Cómo serán las mamografías del futuro gracias a la inteligencia artificial?

La inteligencia artificial podría permitir revisiones de mama más precisas y personalizadas, adaptadas al riesgo de cada mujer. Aunque los resultados del estudio MASAI son esperanzadores, todavía es necesario comprobar su eficacia en otros sistemas sanitarios y valorar cómo incorporar esta tecnología a los programas de detección precoz.